Desarrollo de un asistente médico basado en inteligencia artificial.

 

Desde SEROFCA, trabajamos para construir el mañana, es por eso, que proponemos la creación de un sistema basado en redes neuronales que sirva de asistente a los doctores que deseen verificar la exactitud de sus diagnósticos.

Pero primero, que son las redes neuronales?

Para entender el concepto de red neuronal (en computación) debemos entender cómo funciona el aprendizaje.

Al colocar a un niño por primera vez ante digamos, una fruta, no hay manera de que el sepa lo que es. Es mediante el ensayo y error que el cerebro desarrolla la capacidad de reconocer patrones.

El mismo proceso ocurre con las redes neuronales que usamos en computación. En base a una entrada y un resultado deseable, se va “enseñando” a la inteligencia artificial.

SEROFCA red neuronal
diagrama de redes neuronales computarizadas

Nuestra propuesta desde SEROFCA es crear un asistente médico basado en inteligencia artificial capaz de reconocer enfermedades o lesiones de distinto tipo, basándose en el conocimiento previo acumulado y generando diagnósticos a partir de fotografías de estudios imageonológicos..

El desarrollo del proyecto consiste en 3 fases:

  1. Desarrollo del código y las interfaces.

  2. Proceso de aprendizaje

  3. Puesta en práctica

La fase 1: consiste en el desarrollo de la red neuronal por parte de especialistas en inteligencia artificial.

La fase 2: consiste en “educar” a nuestra inteligencia artificial con la colaboración de un equipo de médicos a través de un servicio web que será creado por SEROFCA.

La fase 3: consiste en liberar el asistente médico ya funcional, al público con el objetivo de que sea utilizado por los doctores como una segunda opinión en sus diagnósticos.

Esta investigación está enmarcada en la línea número 6 de investigación de SEROFCA:

Desarrollo de soluciones tecnológicas que contribuyen a brindar información mundial mejorada sobre exposiciones médica, exposición ocupacional en medicina y protección radiológica.

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